适合做智能体的场景
- 销售：客户异议处理、产品问答、跟进提醒、方案初稿。
- 客服：常见问题回复、工单整理、处理建议和风险提示。
- 培训：新人资料检索、模拟问答、岗位任务练习。
- 内容：选题生成、脚本初稿、素材复用和发布复盘。
不适合直接交给AI的场景
- 涉及价格承诺、合同条款、退款争议和重大客户投诉。
- 涉及法律、医疗、财务、安全等高风险专业判断。
- 企业内部资料混乱、没有统一口径、没有人工复核人的场景。
- 希望AI完全替代管理、销售或交付人员的场景。
搭建流程
选岗位任务
先选一个高频、重复、资料相对齐全的岗位任务，不一开始做大而全系统。
整理资料库
收集产品、案例、FAQ、话术、流程、制度和历史输出，清理重复和过期内容。
配置工作流
明确输入字段、输出结构、引用资料范围、禁止回答内容和人工复核节点。
试用迭代
让真实员工连续使用，记录错误、缺资料、难复核的问题，按周更新知识库。
常见交付物
| 交付物 | 用途 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 知识库目录 | 明确资料分类和引用范围。 | 员工能按主题找到资料，AI回答有出处。 |
| 岗位提示词 | 规范AI角色、任务、输入和输出。 | 同类任务输出结构稳定，可被人工复核。 |
| 复核规则 | 定义哪些内容必须人工确认。 | 敏感内容不会直接对外承诺。 |
| 迭代记录 | 记录错误答案、缺失资料和提示词调整。 | 每周能看到知识库和输出质量的改进。 |
常见问题
资料很乱可以搭吗？
可以先做资料整理和目录设计。资料越乱，越不能直接让AI对外回答，需要先建立引用范围和复核机制。
智能体多久能见效？
取决于资料质量、任务复杂度和团队使用频率。早期建议先用一个岗位任务连续试跑，再决定扩展。
是否包含定制软件开发？
常规服务重点是AI工具、知识库、提示词和流程配置，不等于独立软件定制开发。